RGP أداة قائمة على الذكاء الاصطناعي تدعم رسم خريطة للأنظمة المالية العالمية باعتماد الالتزامات الخاصة بكل ولاية قضائية بوصفها جينات.
يتألف CRG من تصنيفات، يمثل كل منها الالتزامات التنظيمية مرتبةً بحسب الموضوع التنظيمي. وهي تصنيفات أساسية أو «جذرية» بحكم تصميمها (يوضحها المستويات 0-2). غير أنه يمكن للولايات القضائية بناء امتدادات فوق هذه التصنيفات الجذرية إذا لزمت معلومات أكثر تفصيلاً.
ويُعدّ RGP أداة لبناء القدرات في الأسواق الناشئة، وهو يساعد على إجراء تقييمات ذاتية في ضوء المبادئ الأساسية لمنظمة IOSCO، ويسهّل المقارنة مع الأطر التنظيمية في ولايات قضائية أكثر تقدماً. وتتاح للمعتمدين الأوائل فرصة تعزيز الميزة التنافسية لولاياتهم القضائية.
ويواصل RGP توسيع مجموعة المواضيع التي يجري تسلسلها عبر CRG. وتتيح مجموعات البيانات الناتجة عن هذه العملية أتمتة التحليل المقارن في أبعاد متعددة، منها البلد والموضوع وعائلات الالتزامات. ويمكن استخدام هذه التحليلات في المراجعات الخاصة بالولايات القضائية وتحديد الفجوات من جانب الجهات التنظيمية المكلفة بمقارنة الالتزامات وتحسينها.
ويدعم خبراء من قارات مختلفة RGP عبر مواءمة المعايير الدولية الصادرة عن الهيئات المعنية بوضع المعايير مع CRG. وهذه هي الخطوة الأولى نحو دعم آلي للخبراء في التقييم على مستوى البلدان لمختلف المعايير.
وقد تبيّن لـ RGP أن CRG يتيح تصنيف النصوص التنظيمية بحسب خصائصها الإلزامية الخاصة بها، وليس بحسب الموضوع فحسب. ويسهّل ذلك البحث في سبل إنشاء إطار للخصائص – أي تصنيف فوقي (Meta-taxonomy) – لاختبار ومقارنة تعقيدات الالتزامات بصرف النظر عن موضوع القاعدة المعمول بها.
وتتمثل مهمة RGP في بناء وقيادة Cambridge Regulatory Genome (CRG) بوصفه هيكل معلومات عاماً مفتوح المصدر لتمثيل الأنظمة المالية ومقارنتها بين الولايات القضائية (مثل مكافحة غسل الأموال والبيئة والمجتمع والحوكمة)، وذلك لتزويد الجهات التنظيمية وصانعي السياسات بأدوات لتصميم الأطر التنظيمية والإشراف عليها.