RGP是一款基于人工智能的工具，以各辖区的监管义务为“基因”，支持对全球金融监管规定进行映射。
CRG由多个分类体系组成，每个分类体系代表按监管主题组织的监管义务。按照设计，它们是核心或“根”分类体系（如第0至2级所示）。不过，如果需要更细化的信息，各辖区可以在这些根分类体系之上构建扩展。
RGP是面向新兴市场的能力建设工具，可协助对照国际证监会组织（IOSCO）核心原则开展自我评估，并便于与较发达辖区的其他监管框架进行比较。早期采用者有机会提升本辖区的竞争优势。
RGP持续扩展通过CRG排序的主题集。在此过程中生成的数据集可在国家、主题和义务类别等多个维度上实现比较分析的自动化。负责比较和完善监管义务的监管机构可将这些分析用于辖区审查和差距识别。
来自各大洲的专家正在通过将标准制定机构制定的国际标准映射到CRG来支持RGP。这是迈向以自动化方式支持专家开展各项标准国家层面评估的第一步。
RGP发现，CRG不仅可以按主题对监管文本进行分类，还可以按其自身的义务特征进行分类。这有助于研究如何建立一个特征框架——即元分类体系——以独立于现行规则主题来测试和比较义务的复杂性。
RGP的使命是将剑桥监管基因组（CRG）建设并推广为一种公共开源信息结构，用于表示和比较各辖区的金融监管（例如反洗钱、ESG），为监管机构和政策制定者设计和监督监管框架提供工具。