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進行中 自 2024年4月 起

監管基因組專案

由劍橋大學牽頭的研究計畫,旨在支持採納一種對全球金融監管資訊分類方式進行標準化的資訊結構。

RGP是一款基於人工智慧的工具,以各轄區的監管義務為「基因」,支持對全球金融監管規定進行映射。

CRG由多個分類體系組成,每個分類體系代表按監管主題組織的監管義務。按照設計,它們是核心或「根」分類體系(如第0至2級所示)。不過,如果需要更細化的資訊,各轄區可以在這些根分類體系之上構建擴展。

RGP是面向新興市場的能力建設工具,可協助對照國際證監會組織(IOSCO)核心原則開展自我評估,並便於與較發達轄區的其他監管框架進行比較。早期採用者有機會提升本轄區的競爭優勢。

RGP持續擴展透過CRG排序的主題集。在此過程中生成的數據集可在國家、主題和義務類別等多個維度上實現比較分析的自動化。負責比較和完善監管義務的監管機構可將這些分析用於轄區審查和差距識別。

來自各大洲的專家正在透過將標準制定機構制定的國際標準映射到CRG來支持RGP。這是邁向以自動化方式支持專家開展各項標準國家層面評估的第一步。

RGP發現,CRG不僅可以按主題對監管文本進行分類,還可以按其自身的義務特徵進行分類。這有助於研究如何建立一個特徵框架——即元分類體系——以獨立於現行規則主題來測試和比較義務的複雜性。

RGP的使命是將劍橋監管基因組(CRG)建設並推廣為一種公共開源資訊結構,用於表示和比較各轄區的金融監管(例如反洗錢、ESG),為監管機構和政策制定者設計和監督監管框架提供工具。