Das RGP ist ein KI-gestütztes Werkzeug, das die Kartierung globaler Finanzregulierung unterstützt, indem es die Pflichten einzelner Rechtsräume als Gene verwendet.
Das CRG besteht aus Taxonomien, die jeweils regulatorische Pflichten nach regulatorischen Themen geordnet abbilden. Sie sind konzeptionell als Kern- oder „Root“-Taxonomien angelegt (dargestellt durch die Ebenen 0–2). Einzelne Rechtsräume können auf diesen Root-Taxonomien jedoch Erweiterungen aufbauen, wenn detailliertere Informationen benötigt werden.
Das RGP, ein Instrument zum Kapazitätsaufbau für Schwellenländer, unterstützt Selbstbewertungen anhand der IOSCO-Grundprinzipien und erleichtert Vergleiche mit den Regulierungsrahmen weiter entwickelter Rechtsräume. Frühe Anwender haben die Möglichkeit, den Wettbewerbsvorteil ihres Rechtsraums auszubauen.
Das RGP erweitert fortlaufend das Spektrum der über das CRG erfassten Themen. Die dabei entstehenden Datensätze ermöglichen die Automatisierung vergleichender Analysen in mehreren Dimensionen, darunter Land, Thema und Pflichtenfamilien. Diese Analysen können von Aufsichtsbehörden, die Pflichten vergleichen und verbessern sollen, für Überprüfungen von Rechtsräumen und die Identifizierung von Lücken genutzt werden.
Fachleute aus verschiedenen Kontinenten unterstützen das RGP, indem sie die von Standardsetzern festgelegten internationalen Standards dem CRG zuordnen. Dies ist der erste Schritt hin zu einer automatisierten Unterstützung von Fachleuten bei der Bewertung verschiedener Standards auf Länderebene.
Das RGP hat festgestellt, dass das CRG die Klassifizierung regulatorischer Texte nicht nur nach Themen, sondern auch nach ihren eigenen verpflichtenden Merkmalen ermöglicht. Dies fördert die Forschung zur Schaffung eines Merkmalsrahmens – einer Meta-Taxonomie –, um die Komplexität von Pflichten unabhängig vom jeweiligen Regelungsthema zu prüfen und zu vergleichen.
Die Mission des RGP ist es, das Cambridge Regulatory Genome (CRG) als öffentliche Open-Source-Informationsstruktur aufzubauen und voranzutreiben, um Finanzregulierung über Rechtsräume hinweg (z. B. AML, ESG) darzustellen und zu vergleichen und Aufsichtsbehörden sowie politischen Entscheidungsträgern Werkzeuge für die Gestaltung und Überwachung von Regulierungsrahmen an die Hand zu geben.