Le RGP est un outil fondé sur l’IA qui soutient la cartographie des réglementations financières mondiales en utilisant les obligations juridictionnelles comme des gènes.
Le CRG est composé de taxonomies, chacune représentant des obligations réglementaires organisées par thème réglementaire. Ce sont par conception des taxonomies de base ou « racines » (illustrées par les niveaux 0 à 2). Toutefois, des extensions peuvent être construites sur ces taxonomies racines par les juridictions individuelles si des informations plus granulaires sont nécessaires.
Le RGP, outil de renforcement des capacités destiné aux marchés émergents, facilite les auto-évaluations au regard des principes fondamentaux de l’OICV et permet des comparaisons avec les cadres réglementaires d’autres juridictions plus développées. Les premiers utilisateurs ont la possibilité d’accroître l’avantage concurrentiel de leur juridiction.
Le RGP continue d’étendre l’ensemble des thèmes séquencés au sein du CRG. Les jeux de données générés par ce processus permettent d’automatiser l’analyse comparative selon de multiples dimensions, notamment le pays, le thème et les familles d’obligations. Ces analyses peuvent être utilisées pour des revues juridictionnelles et l’identification des lacunes par les régulateurs chargés de comparer et de renforcer les obligations.
Des experts de divers continents soutiennent le RGP en cartographiant, dans le CRG, les normes internationales établies par les organismes de normalisation. Il s’agit de la première étape vers un soutien automatisé aux experts dans l’évaluation, au niveau national, de diverses normes.
Le RGP a constaté que le CRG permet de classer les textes réglementaires selon leurs propres caractéristiques obligatoires et pas seulement par thème. Cela facilite la recherche sur les moyens de créer un cadre de caractéristiques – une méta-taxonomie – permettant de tester et de comparer la complexité des obligations indépendamment du thème de la règle en vigueur.
La mission du RGP est de construire et de faire évoluer le Cambridge Regulatory Genome (CRG) en tant que structure d’information publique en source ouverte, destinée à représenter et à comparer la réglementation financière entre juridictions (par exemple LBC/FT, ESG), afin de fournir aux régulateurs et aux décideurs publics des outils pour concevoir et superviser les cadres réglementaires.